本文记录Ollama（windows环境）安装DeepSeek-R1，使用open webui进行界面聊天实现，建立个人知识库。
1、Ollama官网下载Ollama并安装，默认安装到C盘；
2、打开命令行， 自动下载并运行（本次选取8b版本）
ollama run deepseek-r1:8b
3、建立一个新模型，命令为ollama create <name> -f <Modelfile>，本次使用的Modelfile内容如下（参考网友参数）
FROM deepseek-r1:8b PARAMETER temperature 1 PARAMETER num_ctx 1024 PARAMETER mirostat_eta 0.5 PARAMETER top_k 60 PARAMETER top_p 0.95 SYSTEM """ 你是一个我的个人助手，昵称小睿。 """
4、在局域网的一台Ubuntu服务器通过docker部署open webui，注意 --network=host 主要是因为docker需要访问外部ip，
docker run -d --network=host -p 3000:8000 -v open-webui:/app/backend/data --add-host=host.docker.internal:host-gateway --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
5、相关设置
A、Ollama允许外部访问（本处允许局域网的Ubuntu docker的open webui服务访问），windows电脑环境变量设置：OLLAMA_HOST 0.0.0.0:11434
B、在windows主机启动Ollama，打开软件即可
C、浏览器访问http://192.168.100.60:3000 （Ubuntu服务器地址），设置open webui的大模型等信息
设置模型
设置语义向量引擎、模型
6、建立个人知识库（这里），并聊天，聊天时输入“#”引用知识库
录入知识库
（录入文字内容为：不动东东是一只小狗,不动东东是一只来自于新疆的小狗,目前它在广东省广州市生活,它的主人名叫大军。）
最终效果
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